翻译技术

语音识别 | ASR 工具 Whisper 的法语识别效果测评

这学期 CAT 课程学习中,字幕翻译部分引起了我比较大的兴趣,与陈老师交流后老师给我推荐了 OpenAI 最近开发的 ASR(自动语音识别)软件 Whisper。在查阅资料后,我发现这一软件的识别效果据说达到了人类水平,且可以识别不同口音,这让我十分好奇,并决定进行测评。作为口译专业的学生,我们平时练习中会接触到大量的视频音频,制作听力文本可以方便我们复习回顾,有时老师也会提供听力文本帮助大家理解,使用 ASR 工具可以让这项工作事半功倍。另外,字幕翻译也是我们学习和工作中可能遇到的翻译类型,在制作视频字幕时,第一步常常要对视频进行语音识别,ASR 工具的使用大有裨益。本文将记录 Whisper 的安装方法(包括 Python、PyTorch、git 和 ffmpeg 的具体安装方式),测评其在特殊口音、背景噪声和技术术语方面法语语音识别效果,并比较 tiny、base 和 medium 三个模型的识别能力,测评部分将使用讯飞的语音识别工具进行对照。

翻译教育 | 计算机辅助翻译实验室建设检查清单

机辅实验室是教授计算机辅助翻译课程或翻译技术相关课程的主要场所,教师除了演示之外,还可能需要收发文件,查看学生界面,指导学生操作,在使用了不同学校、不同校区的机辅实验室之后,根据经验列出一些要点,供有需要的老师参考。